Visão 360º
Oferecemos uma análise completa dos seus clientes, permitindo uma hipersegmentação precisa e personalizada com o objetivo de identificar padrões, prever comportamentos e agir de forma proativa.
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Prevenção de Fraude: Identifique comportamentos suspeitos com antecedência e proteja seu negócio de perdas.
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Redução de Inadimplência: Avalie quais clientes têm maior risco de inadimplência e crie estratégias eficazes de retenção.
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Prevenção de Churn: Detecte quais clientes estão propensos a deixar sua base e tome decisões que aumentem a fidelização.
Insights as a service
Aplicações personalizadas por indústria
Eventos
ICP de Compradores e Participantes: Identificação de características e comportamentos dos participantes para gerar insights estratégicos para decisões informadas.
ICP de Patrocinadores: Análise detalhada do perfil e desempenho de patrocinadores para otimizar parcerias e melhorar o retorno sobre investimento (ROI).
Análise RFV para Clusterização de Clientes: Aplicação do método RFV (Recência, Frequência e Valor) com variáveis qualificadas para segmentar clientes e direcionar estratégias personalizadas.
Pesquisas Proprietárias: Coleta e análise de dados exclusivos para obter insights sobre o comportamento e preferências dos participantes.
Panorama Geral de Resultados: Plataforma de visualização que facilita o acompanhamento em tempo real dos principais indicadores e métricas de sucesso dos eventos.
Monetização da Audiência: Utilização de dados para conectar patrocinadores a públicos-alvo específicos, ampliando o impacto das campanhas.
Prevenção de Fraude na Compra de Ingressos: Implementação de modelos preditivos para identificar comportamentos suspeitos e minimizar fraudes nas vendas de ingressos.
Propensão de Compra de Ingressos: Análise do comportamento do público para prever quais participantes têm maior probabilidade de comprar ingressos específicos.
Recomendação de Novos Patrocinadores: Identificação de novos patrocinadores com base no perfil do público, garantindo alinhamento estratégico.
Recomendação de Artistas e Atrações: Análise dos dados do público para sugerir atrações com maior apelo, melhorando a curadoria e aumentando a satisfação do público.
Bens de consumo (CPG)
Definição de ICP de Compradores: Identificação de compradores ideais com base em dados de compra, demografia e comportamento.
Análise RFV para Clusterização de Clientes: Segmentação de clientes com base em comportamentos de compra e criação de clusters qualificados para personalizar ofertas e recomendações específicas para cada grupo.
Pesquisas Proprietárias: Levantamentos diretos com consumidores para entender percepções e motivações de compra, avaliação de satisfação e experiência do consumidor e validação de hipóteses para ajustes em abordagens de vendas.
Modelagem para Expansão de Lojas: Dados geoespaciais e demográficos para identificação de áreas com consumidores ideais, previsão de potencial de vendas e avaliação da concorrência para determinar locais estratégicos de expansão.
Modelagem de Crédito: Avaliação de padrões de compra e histórico de pagamento para identificar perfis de crédito com um escore dinâmico que ajusta limites de crédito, minimizando a inadimplência.
Recomendação de Produtos e Previsão de Vendas e Estoque: Utilização de sistemas de recomendação para sugerir produtos complementares e aplicar upsell e cross-sell, enquanto modelos de machine learning estimam a demanda futura, o que otimiza a gestão de estoque, garante a disponibilidade do produto e evita rupturas, além de avaliar o ciclo de vida para aprimorar promoções.
Shoppings Centers
Análise de Market Share Total e por Segmento: Avaliação do desempenho do shopping no mercado e em cada segmento de lojas, identificando áreas de destaque e potencial de crescimento.
Definição de ICP para Lojistas: Panorama geral do perfil dos lojistas atuais,possibilitando a identificação de marcas ausentes para possível recrutamento de novos lojistas.
Definição de ICP para Consumidores: Análise de dados de programas de fidelidade e placas de veículos para entender o comportamento dos consumidores, além de aplicar a análise RFV e de share of wallet para identificar oportunidades de retenção e crescimento.
Tenant Mix: Criação de um portfólio de lojas que maximizam a atratividade do shopping e atende às preferências do público, combinando lojas âncoras e serviços para aumentar o tempo de permanência e gastos.
Precificação: Desenvolvimento de tabelas de preços dinâmicos que ajustam rapidamente aluguel e taxas com base em variáveis internas e externas, respondendo a mudanças na ocupação e demanda.
Expansão: Identificação de áreas com potencial para novos visitantes e avaliação de concorrência para atrair o público-alvo estratégico.
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